成功案例
已服务 1000+ 科研团队，累计交付 5000+ 计算节点，深度理解科研计算场景需求
量子化学+DeepMD 深度势工作站
项目类型
128 核 AMD EPYC 7B13 处理器，2 张 NVIDIA A100 40G 水冷静音显卡
项目难点
满足第一性原理计算，同时满足 DeepMD 势开发，应用双精度的 A100 显卡可以有效加速二者。
项目描述
128 核 AMD EPYC 7B13，512G DDR4 内存，2 张 NVIDIA A100 40G 水冷版本。静音可以放置办公室。
量子化学 + 分子模拟计算集群
项目规模
3000+ 核心 intel xeon 8581C，8 张 RTX4090 24G 显卡
项目难点
要求后期继续扩展显卡，满足超 3000w 的功耗需求，要求静音塔式方案
项目描述
23 台 cpu 计算节点，采用五代 intel xeon 8581C，单节点达到 120 核 512G DDR5-5600MHz 内存，在量子化学领域计算性能非常强劲。配合 mellanox SB7890 100G ib 交换机实现多节点高速并行。2 台 GPU 节点，每台配置 4 块 RTX4090 显卡，配合 web 端调度，满足各类 gpu 加速及深度学习代码的运行。
FDTD 光子器件仿真 + 深度学习超级工作站
项目规模
192 核+ CPU 计算核，3 张 RTX5090 32G 风扇卡
项目难点
满足最大 4 张超大风扇卡，满足超 3000w 的功耗需求，要求静音塔式方案
项目描述
双路 9654 共 192 物理核，1TB DDR5 5600MHz 内存，3 张 RTX5090 风扇卡，支持最高 4000W 的功耗需求。
海洋海冰模拟集群
项目类型
1152+ 核 AMD EPYC 9654，100TB 存储，4608GB DDR5 内存
项目难点
AMD EPYC 9004 处理器在海冰模拟软件中的优化。
项目描述
部署标准化集群，编译海冰模拟相关软件及依赖，应用-axCORE-AVX512 优化编译参数，使 MITgcm 模拟系统充分发挥 ZEN4 处理器的 AVX512 指令集性能。使整个集群模拟速度超越同代 intel 集群。
分子动力学模拟集群
项目规模
26个cpu节点，1个GPU节点，1个存储节点，1个56Gbps IB交换机
项目难点
intel与amd混合节点，计算软件必须编译两套，支持intel的avx512以及支持amd ZEN3的avx2。
项目描述
为intel 志强处理器和amd ZEN3架构处理器单独编译计算软件，并用module进行独立管理。使集群在混合处理器情况实现有序高效的计算与调度。通过调试使lammps分子动力学软件在多节点并行时发挥接近线性的扩展。
基于 BeeGFS 分布式存储 + 全闪存缓存
项目规模
256TB 分布式存储容量+32TB的企业级闪存阵列
项目难点
客户计算节点少，后期不计划扩展节点，故希望以最少的节点实现分布式存储，以及实现 AI 训练时的全闪缓存。因此需要设计方案满足数据安全冗余的情况下，尽可能提高 IOPS。
项目描述
本项目采用 BeeGFS 分布式存储架构，构建 HDD 容量存储 + SSD 全闪缓存的高性能并行文件系统。元数据节点采用 RAID10 并结合 Buddy Mirror 实现高可用冗余；HDD 数据区通过多组 RAID6 Target 提供大容量与并行吞吐；SSD 区作为独立高速 Target，满足训练场景下海量小文件的高并发读写需求，兼顾性能、容量与可靠性。